AI 네이티브 세대의 시작, 앞으로 더 중요해질 가치는? 안녕하세요, 무하유입니다.
올해부터 2039년 사이에 태어나는 아이들은 ‘베타세대’로 불립니다. 자율주행차, AI 기반 기기, 가상현실 등 인공지능이 자연스럽게 스며든 환경에서 자라는 이들은, Z세대가 디지털 네이티브로 불렸듯 AI에 익숙한 ‘AI 네이티브’ 세대로 성장하고 있습니다.
창작부터 판단, 문제 해결까지 인공지능과 함께하는 시대. AI 네이티브의 시대가 본격화될수록, 기술을 사용하는 방식은 더 신중하고 정교해야 합니다. 무하유는 AI를 개발하는 기업이자, 미래 세대가 신뢰할 수 있는 기술과 환경을 함께 설계하는 파트너로서, 더 나은 AI 활용을 위해 끊임없이 고민하고 실천해 나가겠습니다. |
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GPT킬러가 주목한 생기부 AI 점검
생기부에 생성형 AI를 활용하는 사례가 늘면서, 교육기관에서도 AI 작성 여부 확인의 필요성이 커지고 있습니다. AI가 만든 문장이 그대로 반영되면 생기부의 개별성과 신뢰도가 훼손될 수 있기 때문인데요. 무하유는 이런 흐름에 맞춰, 생기부 전용 GPT 탐지 모듈을 카피킬러에 새롭게 적용했습니다. |
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AI 문장은 왜 ‘어색하다’고 느껴질까?
최근 언어학 연구에 따르면, 생성형 AI는 문법적 오류는 잘 찾아내지만 자연스러운 문맥과 표현을 판단하는 능력은 여전히 사람과 다르다고 합니다. 특히 교육 현장이나 실무 문서에서는 AI 문장이 평가나 전달력을 방해하는 일이 점점 늘고 있는데요. 이번 리포트에서는 AI 문장이 왜 인간의 언어 감각과 어긋나는지, 그리고 사전에 점검하는 방법까지 함께 정리했습니다. |
몬스터, TTA ‘AI 신뢰성 인증’ 획득!
AI 채용 솔루션 몬스터가 과학기술정보통신부와 TTA가 주관하는 AI 신뢰성 검·인증(CAT) 을 획득했습니다. 이번 인증은 공정성, 안전성, 설명 가능성 등 6가지 항목에 대한 까다로운 심사를 통과한 결과로, 채용 평가의 객관성과 신뢰성을 공식적으로 인정받았다는 의미를 갖는데요. 몬스터는 앞으로도 공정하고 투명한 AI 채용 환경을 만들어가는 데 앞장서겠습니다. |
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무하유가 제안하는 생성형 AI 연구윤리
생성형 AI를 활용한 연구 활동이 늘면서, 그 사용 방식과 책임 기준을 둘러싼 고민도 함께 커지고 있습니다. 이번 리포트에서는 국내외 주요 기관의 가이드라인을 바탕으로, 연구자가 반드시 알아야 할 핵심 원칙과 점검 방법을 정리했습니다. 무하유가 제안하는 AI 시대의 연구윤리 기준을 지금 확인해 보세요. |
읽기 어려운 문서, 데이터로 바꾸는 DSU
업무 대부분이 문서를 통해 이뤄지지만, 필요한 정보를 하나하나 확인하는 데 많은 시간이 들곤 합니다. 무하유의 DSU는 문서를 디지털 데이터로 구조화해 반복되는 문서 작업의 비효율을 줄여주는데요. 업무 효율화를 위한 솔루션이 필요하다면, 무하유의 기술력을 지금 바로 경험해 보세요! |
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